第一千零一十一章 ：快进到仿生人？
另外还有一位网友，也提供了一些建议，安德烈说是太一天工的，名字叫什么街还是什么爹，周瑞估摸着还是这家伙中文水平搞错了，也就没细问。
周瑞：“用英语说吧，这个自然语言大模型，现在到什么程度了？”
安德烈说：“目前是第二版，最早的Beta版，我们用了开明智能的已有的交互数据库进行了数万次预训练，1.0版则是从互联网选定了一些内容进行训练，也进行了几万次。”
能够这么快速出现“1.0”，也和开明智能多年积累的交互数据库有关。
上一代产品起，开明智能的无人机已经采用了“中心化处理”的方式，为普通无人机提供交互能力，不过路线上更接近于用固定模式处理特定需求，类似于Siri。
只不过处理中心本身，是强大的“机械智能网络”，才显得在硬件控制上很有灵性。
安德烈：“自然语言大模型的核心，一个是基于统计学的数学模型，另一个则是基于自然语言的训练内容，抛出问题，给出回答，提问者反馈，继续优化”
“如果数据量和训练次数足够庞大，在交互上可以做到与真人无异。”
“因为开明智能的交互库以中文为主，所以它目前也是这样，对了，我们还对文本反馈做了优化，可以生成表格、统计图等。”
周瑞微微点头，思路上和前世基本一致，无非就是训练规模还没彻底跑起来
不知道大模型的水平是更高还是更低
应该高一些，安德烈的天赋是系统认证的，他理应能够做出一些对于整个人类文明来说都算“惊艳”的事情，即便现在不如，持续优化后也应该能超出。
“它能承担有创造性的工作么？”
安德烈思索片刻后说道：“所有信息都是基于人类社会提供，所有结果都是基于数学模型优化，我不觉得这属于创造性。”
“我举个例子，比如我提问午饭应该吃什么，给个建议，它会可以给我许多内容，如果我要求这个建议长达1000字，它甚至能写一篇文章出来推荐我吃哪些东西，但这并不是创造性。”
一旁的宋进补充道：
“类似的还有比如炒股，如果允许它抓取股市历史信息进行采样，那么它会给出许多关于购买哪支股票的建议，甚至生成表格，嵌入工具可能还能帮助买卖，也许真的能帮到炒股者，但这本质上还是信息检索和统计，然后用‘如同人一般’的口吻表达，听起来像是给了一个创造性的建议，但其实也不是。”
“它抓取范围可以比大部分人的知识边际大许多倍，所以显得很神奇，但在专业领域和前沿领域，它更像一个一眼会被看穿的门外汉.因为这些部分可以抓取的训练内容太少了，越前沿、越专业，它越傻，越大众，越机械，它越聪明。”
周瑞点点头。
见识越少，越觉得大模型神奇，见识足够少.它能颠覆世界！
每个版本都能！
不过，这并不意味“自然语言大模型”没有价值，无论实用价值还是商业价值，都有很大的潜力。
周瑞凑上前去：“我来试试。”
想了想，输入了一个问题：“‘午餐肉’晚上吃叫什么？”
画面上出现了三个点
安德烈三人额头上也出现了三滴汗
半晌后，屏幕上回答：“晚上午餐肉，晚上午餐肉是午餐肉的一种.”
然后巴拉巴拉几十个字。
在周瑞看来，显然是超纲了，在用废话掩饰。
然后继续输入到：“学法律的为什么不叫法师而叫律师？”
回答：“法师是一种特殊职业，拥有较高的输出和薄弱的生存力”
然后巴拉巴拉又是一大堆。
周瑞：“一个半小时，是几个半小时？”
回答：“一个半小时是一个半小时”
周瑞转头看向三人：“嗯看来需要训练的东西还有很多”
安德烈不知道从哪里开始吐槽.就刚才三个问题，他这个中文渣人类都答不出来，何况一个1.0版本的大模型。
不过还是说道：“确实，它现在还太弱了，不过想要增强它需要海量的抓取库和算力，算力又包括硬件和电力.这种投入是极大的，光靠我们三人不现实。”
“想达到理论上限，保守估计，可能需要专门成立分公司，并且投入数以亿计的资金来构建算力底座，再开放外界的使用权来让普通用户参与到训练中.烧掉许多电力”
周瑞不置可否的点点头，就还是前世的老路，堆算力无非就是安德烈的这个模型可能性价比更高罢了。
有价值，但没意思，比起机械智能差远了。
周瑞正在思索之际，却听见安德烈道：
“不过我们的第四成员，提供了一个天才般的想法，他建议将大模型做成分布式运算，植入机械智能中，我们在全球有数千万各类智能设备！这些都可以视为训练者！”
“让机械智能！来训练人工智能！效率可比人类用户一个一个提问要迅速多了！直接将节省80%的成本。”
“机械智能控制硬件，人工智能进行交互，那么体现出来的效果，恐怕真的会如同科幻作品里的‘仿生人’一样.”
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周瑞：“用英语说吧，这个自然语言大模型，现在到什么程度了？”
安德烈说：“目前是第二版，最早的Beta版，我们用了开明智能的已有的交互数据库进行了数万次预训练，1.0版则是从互联网选定了一些内容进行训练，也进行了几万次。”
能够这么快速出现“1.0”，也和开明智能多年积累的交互数据库有关。
上一代产品起，开明智能的无人机已经采用了“中心化处理”的方式，为普通无人机提供交互能力，不过路线上更接近于用固定模式处理特定需求，类似于Siri。
只不过处理中心本身，是强大的“机械智能网络”，才显得在硬件控制上很有灵性。
安德烈：“自然语言大模型的核心，一个是基于统计学的数学模型，另一个则是基于自然语言的训练内容，抛出问题，给出回答，提问者反馈，继续优化”
“如果数据量和训练次数足够庞大，在交互上可以做到与真人无异。”
“因为开明智能的交互库以中文为主，所以它目前也是这样，对了，我们还对文本反馈做了优化，可以生成表格、统计图等。”
周瑞微微点头，思路上和前世基本一致，无非就是训练规模还没彻底跑起来
不知道大模型的水平是更高还是更低
应该高一些，安德烈的天赋是系统认证的，他理应能够做出一些对于整个人类文明来说都算“惊艳”的事情，即便现在不如，持续优化后也应该能超出。
“它能承担有创造性的工作么？”
安德烈思索片刻后说道：“所有信息都是基于人类社会提供，所有结果都是基于数学模型优化，我不觉得这属于创造性。”
“我举个例子，比如我提问午饭应该吃什么，给个建议，它会可以给我许多内容，如果我要求这个建议长达1000字，它甚至能写一篇文章出来推荐我吃哪些东西，但这并不是创造性。”
一旁的宋进补充道：
“类似的还有比如炒股，如果允许它抓取股市历史信息进行采样，那么它会给出许多关于购买哪支股票的建议，甚至生成表格，嵌入工具可能还能帮助买卖，也许真的能帮到炒股者，但这本质上还是信息检索和统计，然后用‘如同人一般’的口吻表达，听起来像是给了一个创造性的建议，但其实也不是。”
“它抓取范围可以比大部分人的知识边际大许多倍，所以显得很神奇，但在专业领域和前沿领域，它更像一个一眼会被看穿的门外汉.因为这些部分可以抓取的训练内容太少了，越前沿、越专业，它越傻，越大众，越机械，它越聪明。”
周瑞点点头。
见识越少，越觉得大模型神奇，见识足够少.它能颠覆世界！
每个版本都能！
不过，这并不意味“自然语言大模型”没有价值，无论实用价值还是商业价值，都有很大的潜力。
周瑞凑上前去：“我来试试。”
想了想，输入了一个问题：“‘午餐肉’晚上吃叫什么？”
画面上出现了三个点
安德烈三人额头上也出现了三滴汗
半晌后，屏幕上回答：“晚上午餐肉，晚上午餐肉是午餐肉的一种.”
然后巴拉巴拉几十个字。
在周瑞看来，显然是超纲了，在用废话掩饰。
然后继续输入到：“学法律的为什么不叫法师而叫律师？”
回答：“法师是一种特殊职业，拥有较高的输出和薄弱的生存力”
然后巴拉巴拉又是一大堆。
周瑞：“一个半小时，是几个半小时？”
回答：“一个半小时是一个半小时”
周瑞转头看向三人：“嗯看来需要训练的东西还有很多”
安德烈不知道从哪里开始吐槽.就刚才三个问题，他这个中文渣人类都答不出来，何况一个1.0版本的大模型。
不过还是说道：“确实，它现在还太弱了，不过想要增强它需要海量的抓取库和算力，算力又包括硬件和电力.这种投入是极大的，光靠我们三人不现实。”
“想达到理论上限，保守估计，可能需要专门成立分公司，并且投入数以亿计的资金来构建算力底座，再开放外界的使用权来让普通用户参与到训练中.烧掉许多电力”
周瑞不置可否的点点头，就还是前世的老路，堆算力无非就是安德烈的这个模型可能性价比更高罢了。
有价值，但没意思，比起机械智能差远了。
周瑞正在思索之际，却听见安德烈道：
“不过我们的第四成员，提供了一个天才般的想法，他建议将大模型做成分布式运算，植入机械智能中，我们在全球有数千万各类智能设备！这些都可以视为训练者！”
“让机械智能！来训练人工智能！效率可比人类用户一个一个提问要迅速多了！直接将节省80%的成本。”
“机械智能控制硬件，人工智能进行交互，那么体现出来的效果，恐怕真的会如同科幻作品里的‘仿生人’一样.”
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